信息技术研究和顾问公司Gartner于近期开展的一项调查显示，目前使用人工智能（AI）或机器学习（ML）的企业机构中，平均有四个己部署的人工智能/机器学习项目。其中59%的受访者表示，他们已经部署了人工智能。
　　Gartner于2018年12月以在线调查的方式对106位Gartner研究圈（Gartner Research Circle）成员开展了“人工智能与机器学习发展战略”研究。Gartner研究圈是一个由Gartner管理的专家组，该小组由IT和IT/业务专业人士组成。“人工智能与机器学习发展战略”研究的参与者需要具备当前或计划在其所在企业机构部署的机器学习或人工智能的业务和技术知识。
　　Gartner研究副总裁Jim Hare表示：“今年人工智能的采纳速度明显加快。人工智能项目数量的增加意味着企业机构可能需要通过内部重组来保证人工智能项目获得相应的人员和资金。最好的方法是建立一个人工智能卓越中心（AI Center of Excellence）来最有效地分配技能、获得资金、设置优先级别和分享最佳实践。”

智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式，已经引发行业的广泛关注。到底什么是智能工厂？智能工厂的核心架构是怎样的？能为企业的转型提供哪些支撑？这都是企业比较关心的话题。

科技正在塑造制造业的未来
　　尽管近期全球经济增长呈放缓趋势,制造业仍是发达国家和发展中国家经济的核心驱动力。制造业是研究、开发和创新(R&D&I)投资的主要来源。在德国、日本和韩国,私营部门的制造业公司贡献了 85%以上的研发经费。

　　科技与创新始终是制造业发展与转型的关键所在。在过去的 20 年里,美国各大行业的工人生产率增长了 47%,主要归功于科技的应用和创新。
　　当今社会正处于生产和消费日益融合的阶段,科技转型带来的新商业模式正是其背后的主动力。在第四次工业革命的背景下,生产正处于由三大科技趋势驱动的范式转换关键时刻。

对于CIO们而言，现在是着手进行ERP数字化转型激动人心的时刻。
　　近年来，科技取得了长足的进步。ERP系统、云计算、人工智能、物联网和其他新兴技术的进步，正在为企业带来性能上的巨大飞跃。传统的ERP实现主要侧重于技术升级，以取代后台办公系统或作为提高效率的一种手段，而ERP数字转换则侧重于创建新的业务模型。
　　ERP数字化转型的潜在收益是巨大的，但如果没有明确的战略和方向，无数的技术选择可能会令人困惑和不知所措。就像传统的ERP实现一样，将技术计划和总体业务策略结合起来是成功的关键。

随着物联网、人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，以及工业4.0的推行与变革，亚洲尤其是中国作为制造业的重要区域，越来越多的企业开始加速推动智能化的转型。
　　然而，在面对制造业向自动化、智能化、数字化的转型的过程中，工厂企业该如何快速转型，把握核心竞争力？如何满足制造业的多样化、产品更新快的需求，创造共同价值？
　　制造业的现状及面临的挑战
　　早在2015年，国务院就出台《中国制造2025》，以此作为制造强国战略的行动纲领，并明确指出智能制造是抢占未来经济和科技发展的制高点，更是传统制造业转型升级的必由之路。

既然称之为“革命”，工业4.0就不仅仅是用今天我们的眼光可以去理解和把握的，必须有面向未来的思维才能真正去理解它，并把握它的脉搏。
　　这场变革不仅是技术的，也是商业的变革，是综合的力量引发的，包括产业环境、技术进步、资本力量的效应、管理思想、商业模式的融合。